2025年重要战略技术趋势和AI算力相关

　　自主行动型AI正逐步展现出其规划并执行用户设定目标的能力，预示着虚拟劳动力新时代的到来，这些劳动力将分担并增强人类的工作效率。据Gartner预测，至2028年，日常工作中至少有15%的决策将由这类AI自主完成，相较于2024年的零起点，这标志着显著的跃升。此类技术的核心在于其目标导向功能，旨在打造灵活多变、多任务处理的软件系统，满足企业首席信息官（CIO）对于生产力提升的热切期望。

　　AI治理平台作为Gartner持续发展的AI信任、风险与安全管理（TRiSM）框架的关键组成，为公司可以提供了管理AI系统法律、伦理及运营绩效的全面解决方案。通过构建、监管并执行负责任的AI使用策略，同时确保透明度以建立信任与问责机制，这一些平台明显降低了AI伦理事件的发生概率。据预测，至2028年，采用综合AI治理平台的企业将较未采用者减少40%的AI相关伦理风险。

　　随着AI与机器学习工具的普及与成熟，虚假信息安全技术应运而生，旨在系统性评估信息可信度，确保信息完整性，防范身份盗用，并追踪有害信息传播。Gartner预测，至2028年，将有50%的企业部署专门应对虚假信息安全挑战的产品、服务或功能，而当前这一比例尚不足5%。面对日益严峻的虚假信息威胁，该技术对公司保护自身免受长期损害至关重要。

　　后量子加密技术正成为抵御量子计算解密风险的必要防线。鉴于量子计算的加快速度进行发展，当前大范围的应用的传统加密技术面临淘汰风险。企业需提前布局，以更长远的视角更换加密方法，确保敏感及机密信息的安全。据预测，至2029年，量子计算将使得大多数传统非对称加密技术失效。

　　环境无感智能通过部署低成本、微型化的智能标签与传感器，实现大规模、经济高效的追踪与感知。这些技术正逐步融入日常生活，提升物品追踪的实时性与效率，如零售库存管理与易腐物流监控等，展现出广泛的应用潜力。

　　可持续性已成为IT领域的核心议题，特别是计算密集型应用如AI训练、模拟与优化等，因其高能耗而成为企业碳足迹的大多数来自。未来，光学、神经形态及新型加速器等新技术将应运而生，专门用于特定任务，大幅度降低能耗，助力公司实现碳中和目标。

　　混合计算模式融合多种计算、存储与网络机制，为企业探索与解决实际问题提供全新视角。结合CPUGPU、边缘计算、ASIC、神经形态计算及量子计算等范式，混合计算将推动AI等技术的边界，创造比传统环境更高效的创新生态系统。

　　空间计算利用AR/VR技术，以数字方式丰富物理世界，提升实体与虚拟体验间的交互水平。预计在未来五至七年内，空间计算将通过优化工作流程与增强协作能力，明显提升企业效率。至2033年，该市场规模有望从2023年的1100亿美元增长至1.7万亿美元。

　　多功能机器人以其多任务执行能力，正逐步取代单一任务专用机器人。它们与人类协同工作，实现快速部署与灵活扩展，提升效率与投资回报率。据预测，至2030年，80%的人类将日常与智能机器人互动，较当前不到10%的比例有巨大增长。

　　神经增强技术利用脑机接口读取并解码大脑活动，增强人类认知能力。无论是单向还是双向接口，神经增强在技能提升、营销创新及表现优化方面展现出巨大潜力，助力人类突破极限，实现最佳表现。